学习笔记：计算机组成原理Ch11.性能指标

描述计算机性能有四个指标：

我们一个一个来说：

Availability：

简单来说，就是这个系统到底可靠不可靠，有多少机会是无法访问的。

它又分为

• Reliability
• Maintainability

这里只讲Reliability：

其实就是这个系统失败的频率，这里有一个很重要的概念：

Mean time to Fail

平均失败时间：

它指的其实是失败频率的倒数，指的其实是一种概率

而不是用这么长时间它就没了

之后是

Productivity;

这个指标就有很多不同的描述方法了

如下图;l

有硬件层面的，也有软件层面的：

先说硬件层面的：

Clock speed：

其实就是做clock cycle 的速度，这个非常唬人，因为可能存在Tw的

而且有很多机器有流水线（pipeline）

所以已经过时了

在实际中，Memory access time会比clock speed更加重要，如下图所示：

之后是MIPS：

一秒干多少次指令

这个和指令的难易程度有关了，之前说过不同的指令集CISC和RISC

不过，对于同一个指令集，还是有用的

FLOPS：

一秒算多少次浮点数运算

这个就是测量超级计算机性能的指标了，因为超级计算机可以把cpu联在一起，计算的其实就是cpu的和

TEPS:Traversed Edges Per Second

但是如果超级计算机这样堆料，会使得TEPS减小的

之后是用软件测试：

就是大名鼎鼎的Benchmark了

现在分为两种Benchmark

• synthetic Benchmark：小程序，轻量化的。缺点：很多程序在cache里就运行了，没意义了
• natural Benchmark：真正的程序。缺点：复杂，不可以移植

下一项指标是

Responsiveness：

这个指标就很玄学了，指的是这个系统对于你操作的响应时间，一般时间都会很短，于是，就想到，可以用垃圾网络来测试，用和网页的连接速度来测试响应时间。

这又引导出来了新问题：

电脑着急了：这又不是我的错，还不是你的垃圾网络导致的响应时间长！！！

所以说，对于响应时间的定义非常重要，到底是电脑的相应时间呢，还是包括传输到你面前这一块的响应时间。

最后一个指标是

Utilization：

指的也很简单，你的电脑到底有多少参与了工作，有多少被利用了。

测试电脑性能的方法也有了进化：

从以前的人工测试，到后面的模拟器测试，再到后面的模型分析测试，这里主要讲模型分析：

我们惊喜的发现：就算发送的信息超载了，但是最后到达的速度只会变慢，但不会到不了！！